Linha 1 - Bioinformática e Biologia Molecular aplicada à genômica, transcriptômica e proteômica

por PPGBiotec
Publicado: 05/03/2018 - 11:16
Última modificação: 15/03/2018 - 16:22

DESCRIÇÃO 

Utilização de ferramentas de Biologia Molecular e Bioinformática no estudos da genômica, transcriptômica e proteômica visando a obtenção de novos produtos com características de interesse científico e econômico

 

Docentes: 
Fernanda Marcondes de Rezende
Laurence Rodrigues do Amaral
Matheus de Souza Gomes
Thaise Gonçalves de Araújo
Laboratórios: 
Laboratório de Bioinformática e Análises Moleculares (LBAM)
Projetos de Pesquisa: 
Associação da expressão gênica do gene hPRUNE e seus polimorfismos no Câncer de Próstata
Caracterização da via Ubiquitina-Proteassoma do fungo Aspergillus umigatus e avaliação de Curcumina na regulação desta via
Caracterização do gene PCA3 e suas variantes de splicing em DNA de pacientes com Câncer de Próstata
Deleções dos exons 12, 17 e 22 do gene PBRM1 e suas associações com o Câncer e Próstata
Estudo genômico do perfil lipídico da carne bovina
GIFT: Genomic Improvement of Fertilization Traits in Danish and Brazilian Cattle
Identificação da via Ubiquitina-Proteassoma no fungo patogênico Aspergillus fumigatus e sua regulação pelo produto natural Curcumina
Identificação e caracterização de microRNAs e genes envolvidos em sua via de processamento na resistência de Lactuca sativa L. frente a Meloidogyne spp
Identificação e caracterização de microRNAs e genes envolvidos em sua via de processamento na resistência de Phaseolus vulgaris L. frente a Meloidogyne spp
Identificação e caracterização de microRNAs e genes envolvidos no processamento de RNAs não codificadores de proteínas em Biomphalaria glabrata (Mollusca: Planorbidae)
Identificação e caracterização de microRNAs e genes envolvidos no processamento de RNAs não codificadores de proteínas em Schistosoma haematobium
miRNAs Circulantes como Biomarcadores para o Diagnóstico Precoce de Malignização e Neurodegeneração
Potencial Diagnóstico de MicroRNAs como Marcadores de Adaptação ao Exercício
SASFGO – Biocurador Automático para o Gene Ontology
Tópicos: 
Bioinformática Biologia Molecular genômica transcriptômica proteômica